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下面附上一則新聞讓大家了解時事
（中央社記者吳家豪台北24日電）微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出，人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面；人工智慧的競爭已進入思想解放期，很多嶄新的想法問世。
馬維英說，全世界有很多趨勢在推動人工智慧（AI）。第一個趨勢是「萬物數位化」，當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊，電腦就能得到大量的數據，可以開始運算。
第二個趨勢是「萬物互聯」，第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料，可以付費從雲端取得這些運算資源。
他進一步解釋，雲端運算的出現，導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上，工程師要用人腦來寫每一條程式規則，但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體，本身都是很大的模型，是幾千億、幾兆的參數組成，不可能用傳統人工調整。
馬維英表示，資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明，這些趨勢形成了正向循環，促成人工智慧變革，今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界，但是可能不知道，軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源，也會失去競爭力。
他認為，在人工智慧的發展歷程中，語音識別是當今主流產品。過去20年，語音識別幾乎沒什麼重要發展，被認為是高不可攀的學術領域；但加入深度學習技術後，現在語音已經平民化、大眾化，微軟的語音辨識技術，已做到跟真人語音相同的精度。
根據馬維英的觀察，以前傳統的人工智慧，還需要人類去檢視、調整，相當曠日費時，現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層，再複雜的問題都能解決，只怕沒有足夠的資料讓機器學習。
他發現，機器學習有一個特點，有愈多數據，它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像，它就能學會更多事情。
不過，馬維英也坦言，今天人工智慧還是有很多做不到的事情，比如理解、表達、擁有知識，下一個門檻就是學會人類語言。
他以公司開會為例，大家花很多時間找秘書，能不能有一個機器人可以代勞？但其實辨別自然語意並不簡單，機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方，並決定出最適合的會議地點。
馬維英透露，在微軟研究院過去幾年，已經創造一個強大的知識圖譜，一個人沒辦法記全世界的知識，但電腦可以；我讀你的文字時，可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎，微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中，取代企業官方帳號功能，你有什麼需求，就去跟機器人說。
他更想像，未來人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面。人工智慧的競爭，已進入思想解放時期，很多嶄新的想法問世。1060124
鉅亨網記者陳慧菱 台北
美元近期自高檔滑落跌破 100 整數關卡，加上市場普遍預期第一季美國升息機會低，在在都有利黃金走揚，但是，金價自 16 年底以來的漲幅不低，追高風險漸增，且第 2 季升息的壓力，讓是否投資黃金陷入兩難，元大投信表示，可適時建立黃金反向 ETF 避險部位，來鎖住獲利。
元大黃金期信基金經理人潘昶安表示，代表紐約黃金期貨報酬變化的標普高盛黃金 ER 指數，當週價格相較於前週收盤價 (2017/1/26~ 2017/2/2)，上漲 2.26%，紐約黃金期貨價格以 1219.4 美元做收。春節期間黃金先跌後漲，入境禁令一出避險資金回歸，聯準會利率政策會議再為黃金打上一劑強心針。
潘昶安表示，川普新政仍有待市場考驗，對黃金最直接影響的當屬美元強弱及升降息動作。
潘昶安說，近期川普一再抨擊強勢美元傷害美國經濟，並直指人民幣、日圓、歐元等幣值低估，美元指數自高檔滑落跌破 100 整數關卡。
FOMC 會後聲明亦指出經濟溫和成長、通膨將在中期達到 2% 目標、經濟近期面臨的風險大致平?，暗示短期升息機率不高。根據 CME FedWatch Tool 顯示市場預期聯準會 3 月升息機率低於 20%、6 月升息機率高於 60%，第一季屬於美國新政策的觀察期、升息機率又偏低，有利於黃金上漲。
不過，潘昶安提醒，金價自 16 年底以來的漲幅不低，追高風險漸增，因此建議以回檔加碼為優。然而，待時序進入第 2 季，黃金又將面臨淡季及升息壓力，屆時金價恐有回檔風險，因此也建議投資人勿過度積極追多黃金，亦可適時建立黃金反向 ETF 避險部位，來鎖住獲利。
整體來說，看好短線黃金走勢，投資人可投資的相關黃金投資商品包含：黃金 ETF、黃金期信基金、黃金基金、黃金存摺及櫃買黃金交易平台等，但若擔憂不久後的下跌風險，黃金反向 ETF 就可以提供投資人避險交易工具，也就是說，當黃金行情有下跌疑慮時，不需要賣出手上現有黃金多頭部位，可透過買進黃金反向型周年慶 ETF，規避黃金價格短線的下跌。
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